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包含此关键词的事件：5 个

LeCun 卷积神经网络手写识别

Yann LeCun 在贝尔实验室开发卷积神经网络，成功应用于手写数字识别。

#cnn#computer-vision#lecun

LeNet-5 与 MNIST

Yann LeCun 发表 LeNet-5 架构和 MNIST 数据集，成为深度学习经典基准。

#cnn#mnist#lecun

AlexNet：深度学习突破

AlexNet在ImageNet竞赛中以大幅优势夺冠，标志着深度学习时代的开始。

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VGGNet：深层卷积网络

牛津大学 VGG 团队提出 VGGNet，证明小卷积核堆叠可以构建更深的网络。

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ResNet：残差网络突破

微软研究院提出 ResNet，通过残差连接解决深度网络训练难题。

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