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包含此关键词的事件：7 个

Warren McCulloch 和 Walter Pitts 提出第一个数学神经元模型，为神经网络奠定理论基础。

Frank Rosenblatt 发明感知机 Mark I，首个基于神经网络原理的硬件实现。

Minsky和Papert出版《感知机》一书，指出了单层神经网络的局限性，导致了神经网络研究的第一次低潮。

Rumelhart、Hinton 和 Williams 推广反向传播算法，神经网络研究重新兴起。

Hochreiter 和 Schmidhuber 提出 LSTM，解决循环神经网络的长期依赖问题。

Geoffrey Hinton 提出深度信念网络，开创深度学习训练的有效方法。

Geoffrey Hinton 等人提出 Dropout 技术，有效防止神经网络过拟合。